听说过介绍谈恋爱
相亲谈恋爱
你了解过大数据谈恋爱么?
昨天

有条电商行业的择偶标准火了
▽
一共有三条
1、淘宝好评率不能低于98%
2、滴滴评分 不能低于4.8
3、连衣裙客单价不能低于128元
这是什么标准?
好评率大家都知道,
客单价是什么?
客单价是指每一位顾客平均购买商品金额。连衣裙客单价低于128,可以粗略理解为在某宝的算法系统里购买连衣裙的消费水平在128元以下。
如果说淘宝好评率可以理解
那连衣裙客单不能低于128元
就让人有点摸不着头脑了
于是该微博网友又做了一番解释:
其实128元是淘宝区分低价人群的标签
有网友进一步解释
看第二条和第三条商品的平均价格
(第一条一般是广告)
就可看淘宝给你定的价格标签
于是在看到这条标准之后
很多人去搜索了一下“连衣裙”
通过商品内容的推荐
来估摸了下自己的“客单价”
↓
这件事也瞬间引发了微博网友热议:
有的人感慨,
大数据这个技能靠谱:
嗨~你在吗:大数据终于有点用了,以后找女朋友优先看这个!先把有些人排出!!
胖球兔兔几
:我认识一个搞淘宝的 他说100块的衣服 和1000块的衣服 打包成本是一样的 售后成本也差不多 但是100块的衣服若产生售后 这单就白忙了
明尼苏小达:好可怕啊,看了评论准备也去淘宝搜搜,没想到打开淘宝,连衣裙三个字已经帮我输好了
,大数据好可怕
太斯文的微博:对我这种在网上买了东西,从来不点确认收货也从来不评价的人,应该算哪一种呢? 鄙视链到处都有啊,你鄙视人家128收入低时间不值钱,我还鄙视这些厂家卖假货呢
HUANPLUS
:所以很多大店为了KPI会把精力更多的投入到高客单顾客,做精准化运营,用高成交额和高满意度去冲层级和复购率。对于讨价还价的或者是打标顾客做冷处理,因为低客单价带来的经常是中差评和高赔付款。实体店看人喊价,线上根据千人千面也差不多可以如此。
还有的人吐槽,
这肯定是淘宝的营销圈套:
@是你娟姐:明明只是好奇搜一搜,然后我就莫名逛起了淘宝,已经逛了一小时,下单了2件了......
@老阿姨在看着你: 挺有意思,这条微博中,一部分人在讨论算法,一部分讨论现象,还有一部分在晒图,几乎所有人都去搜了连衣裙。
果然购物能将这三个讨论话题集合在一起,还附带了一个行动,也挺神奇。
@就是:手欠搜了一下,我是在边缘吗?我一个男的为什么会有这种好奇?那就顺便逛逛?
也网友表示网购好评率低的人,
生活中的确也不好相处?
@我爱你是我的事:的确是这样的,认识一个人脾气很暴躁,经常听说他又跟谁吵架了。有次淘宝加了好友,一看他淘宝,好评率才75%......
思想监督员
:餐饮里面故意差评勒索的更多,而且还是有组织成群结队,互相点赞,互相吹捧,某团和某点评过来的客户十之八九都是劣质客户,而且折扣越大,过来的客户质量越差。
裕枝是喜酱希:噗嗤…我们做电商行业的女生。也不找淘宝好评率低于98的男性,搜索核心关键词T恤,客单价低于90的男性
另外附加一条,买东西和客服沟通超过3页的男性。
针对“连衣裙客单价”的说法,
某宝也进行了回复:
压根不存在这条线!
“一个背几万块LV的用户,也会有关注性价比的需求,也会买很实惠的纸巾、一两百的衣服,如果根据一款商品的价格,就对用户简单打上低价标签,是没有办法解决满足用户多样化需求的。”
值得注意的是,同样搜关键词“连衣裙”,不同人搜出的结果竟然完全不一样。
但有网友也开始发问,登陆自己的淘宝账号后,以关键词“连衣裙”进行搜索,为什么不同人之间相差那么多?
答案就是这些确实也都是淘宝大数据造成的,它分析你的购买行为,给你定上一个价格档次。
业内人士指出,电商网站的个性化推荐确实会基于用户网络活动的种种痕迹,比如网购交易记录、网页浏览记录甚至社交网络言论等。
“目前电商网站的个性化推荐也在不断升级、外扩,除了传统的推荐物品外,还能推荐品类,以及推荐场景,比如你买了个烧烤叉,系统有可能推荐你户外帐篷等,这都是机器学习和大数据发展的结果。”
有的人觉得,
仅靠大数据来判断一个人,
太简单粗暴了,
也有人觉得,
在互联网时代,
账号就是我们的第二张脸,
不爱惜这张脸的人,
生活中也好不到哪里去。
大家怎么看呢?
▼你可能也喜欢看▼
来源:19楼(my19lou)、齐鲁晚报、北京日报(ID:Beijing_Daily)、微友社群、新浪微博
责任编辑:唐昱霄
评论列表
挺专业的一个情感机构,我一个朋友在那里咨询过,服务很贴心!
被拉黑了,还有希望么?
如果发信息,对方就是不回复,还不删微信怎么挽回?