听说过介绍谈恋爱
相亲谈恋爱
你了解过大数据谈恋爱么？
昨天
有条电商行业的择偶标准火了
▽
一共有三条
1、淘宝好评率不能低于98%
2、滴滴评分 不能低于4.8
3、连衣裙客单价不能低于128元
这是什么标准？
好评率大家都知道，
客单价是什么？
客单价是指每一位顾客平均购买商品金额。连衣裙客单价低于128，可以粗略理解为在某宝的算法系统里购买连衣裙的消费水平在128元以下。
如果说淘宝好评率可以理解
那连衣裙客单不能低于128元
就让人有点摸不着头脑了
于是该微博网友又做了一番解释：
其实128元是淘宝区分低价人群的标签
有网友进一步解释
看第二条和第三条商品的平均价格
（第一条一般是广告）
就可看淘宝给你定的价格标签
于是在看到这条标准之后
很多人去搜索了一下“连衣裙”
通过商品内容的推荐
来估摸了下自己的“客单价”
↓
这件事也瞬间引发了微博网友热议：
有的人感慨，
大数据这个技能靠谱：
嗨~你在吗：大数据终于有点用了，以后找女朋友优先看这个！先把有些人排出！！
胖球兔兔几
：我认识一个搞淘宝的 他说100块的衣服 和1000块的衣服 打包成本是一样的 售后成本也差不多 但是100块的衣服若产生售后 这单就白忙了
明尼苏小达：好可怕啊，看了评论准备也去淘宝搜搜，没想到打开淘宝，连衣裙三个字已经帮我输好了
，大数据好可怕
太斯文的微博：对我这种在网上买了东西，从来不点确认收货也从来不评价的人，应该算哪一种呢？ 鄙视链到处都有啊，你鄙视人家128收入低时间不值钱，我还鄙视这些厂家卖假货呢
HUANPLUS
：所以很多大店为了KPI会把精力更多的投入到高客单顾客，做精准化运营，用高成交额和高满意度去冲层级和复购率。对于讨价还价的或者是打标顾客做冷处理，因为低客单价带来的经常是中差评和高赔付款。实体店看人喊价，线上根据千人千面也差不多可以如此。
还有的人吐槽，
这肯定是淘宝的营销圈套：
@是你娟姐：明明只是好奇搜一搜，然后我就莫名逛起了淘宝，已经逛了一小时，下单了2件了......
@老阿姨在看着你: 挺有意思，这条微博中，一部分人在讨论算法，一部分讨论现象，还有一部分在晒图，几乎所有人都去搜了连衣裙。
果然购物能将这三个讨论话题集合在一起，还附带了一个行动，也挺神奇。
@就是：手欠搜了一下，我是在边缘吗？我一个男的为什么会有这种好奇？那就顺便逛逛？
也网友表示网购好评率低的人，
生活中的确也不好相处？
@我爱你是我的事：的确是这样的，认识一个人脾气很暴躁，经常听说他又跟谁吵架了。有次淘宝加了好友，一看他淘宝，好评率才75%......
思想监督员
：餐饮里面故意差评勒索的更多，而且还是有组织成群结队，互相点赞，互相吹捧，某团和某点评过来的客户十之八九都是劣质客户，而且折扣越大，过来的客户质量越差。
裕枝是喜酱希：噗嗤…我们做电商行业的女生。也不找淘宝好评率低于98的男性，搜索核心关键词T恤，客单价低于90的男性
另外附加一条，买东西和客服沟通超过3页的男性。
针对“连衣裙客单价”的说法，
某宝也进行了回复：
压根不存在这条线！
“一个背几万块LV的用户，也会有关注性价比的需求，也会买很实惠的纸巾、一两百的衣服，如果根据一款商品的价格，就对用户简单打上低价标签，是没有办法解决满足用户多样化需求的。”
值得注意的是，同样搜关键词“连衣裙”，不同人搜出的结果竟然完全不一样。
但有网友也开始发问，登陆自己的淘宝账号后，以关键词“连衣裙”进行搜索，为什么不同人之间相差那么多？
答案就是这些确实也都是淘宝大数据造成的，它分析你的购买行为，给你定上一个价格档次。
业内人士指出，电商网站的个性化推荐确实会基于用户网络活动的种种痕迹，比如网购交易记录、网页浏览记录甚至社交网络言论等。
“目前电商网站的个性化推荐也在不断升级、外扩，除了传统的推荐物品外，还能推荐品类，以及推荐场景，比如你买了个烧烤叉，系统有可能推荐你户外帐篷等，这都是机器学习和大数据发展的结果。”
有的人觉得，
仅靠大数据来判断一个人，
太简单粗暴了，
也有人觉得，
在互联网时代，
账号就是我们的第二张脸，
不爱惜这张脸的人，
生活中也好不到哪里去。
大家怎么看呢？
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来源：19楼（my19lou）、齐鲁晚报、北京日报（ID：Beijing_Daily）、微友社群、新浪微博
责任编辑：唐昱霄
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服务特别好，而且给人的感触也挺深的，真的可以的
可以帮助复合吗？