飞桨开发者图鉴丨故事，要从一场失恋说起……

从输出第一行程序代码“Hello World”开始，或许每个开发者的心中就种下了一颗“改变世界”的梦想种子。每个人想象中世界的模样并不相同，但是在飞桨开发者社区有一群开发者，他们理想中的世界充满了爱与美好。作为开发者，他们将技术转化为公益力量，在环境改善、医疗卫生、野生动物保护等领域发光发热。

今天我们要讲的，就是几个关于善意的开发者故事。

“失去了爱情”，却因代码收获了友谊

张弘基和曹志浩相识于飞桨社区的一个野生动物保护的 AI 项目，志趣相投的他们不仅是好朋友，更是好“战”友。

张弘基在社区有一个颇具知名度的代号：GT 大佬，不仅是因为他加入社区早，活跃度高，更是因为他有一副热心肠，是社区里的“答疑机器人”。

GT 与 AI 的结缘说起来有点心酸，大学一年级的最后一天，他失恋了。分手理由是女朋友嫌弃他“不会做网站，不如其他同学”。为了证明自己，他当天就搭了一个网站出来，在随后给网站填充内容的过程中，他对 AI 产生了兴趣。

刚开始他一边在国外的平台学习，一边在飞桨平台实践。他发现飞桨特别符合国人的使用习惯，而且容易上手，自己很快就能够轻松地做一些简单的 Demo。

与 GT 相反，曹志浩喜欢上 AI 则是自然而然的事，他的父母坚信，“种一棵树，一开始要扶正，树苗慢慢长大之后，就要让它自由生长”。所以曹志浩从小就思维开阔，喜欢“捣鼓”各种好玩、有趣的事情。“年龄判断器”“接球小游戏”“野外蛇谱”……只要有了新鲜的想法，他就会借助飞桨去实现。

今年年初，飞桨的工作人员联系 GT，对接了大自然保护协会（TNC）提出的需求：在野保工作中，野外摄像装置拍摄的图像数据量庞大，能否用 AI 辅助进行图片的筛选和标注？GT 之前并没有类似项目的经验，如何去设计转换数据的算法，用哪些深度学习的模型去做，怎么让野保工作者轻松使用？这些问题对 GT 来说都是挑战。

他灵光一闪想起了同样在社区非常活跃的曹志浩，他们一拍即合，这对“最佳拍档”就这样从网友变”战“友，一起克服各种技术困难，设计新方案，解决了之前令 GT“头秃”的难点。如今，这款产品已经接近交付，马上就能为滇南地区的生物多样性保护贡献一份力量。

“虽然我失去了爱情，但是意外收获了 AI 和好友，还不算太坏。”GT 笑着说。

初心不变，AI 助力正义

在夏凡的身上，有两个看似毫不相关的标签：“公安情报学专业学生”、“AI 开发者”。

考入警察学院后，本以为再也没有机会深入学习自己喜欢的计算机，然而他很快发现，其实计算机技术在自己的专业可以大展拳脚。

今年5月，云南的大学生韩某因非法收购、出售两只鹦鹉，一审被以“非法收购、出售珍贵、濒危野生动物罪”，判处有期徒刑6年，并处罚金五万元。鹦鹉体积小，在走私野生动物案件中常有涉及，夏凡灵机一动，如果做一个 AI 应用来辅助侦察该多好！于是，“鹦鹉识别”小程序的开发就这样开始启动。

由于刑侦工作对信息安全要求很高，国产化深度学习平台飞桨就成了他们最佳的选择。仅用两周时间，第一个版本就上线了。警察学院的同学们试用了“鹦鹉识别”小程序，纷纷表示“高大上”。

如今，越来越多的同学加入到学校的数据分析团队中来，现在已经有五十多人了。其中，夏凡负责团队的技术部分，在定期的学习会上分享 AI 知识。很多同学也开始跟着他做一些有趣的项目，用科技武装自己的职业。

沙漠的绿意，用代码播种

热气球一定要用火吗？能不能做个电热气球？

高鸿志从小就是个脑洞很大，行动力也超强的人。产生了关于热气球的疑问以后，他就立刻去买了布和鼓风机，尝试做“电热气球”。虽然没有成功，但是丝毫不影响他“有了想法就行动”的作风。

高鸿志的家乡在甘肃省古浪县，该县八步沙林场“六老汉”治沙造林的故事打动过很多人。从小看着家乡的绿色渐渐多起来，但他也清楚地知道治沙有多难。他想，人力种树太累了，为什么不能让机器人去种呢？

说做就做，高鸿志在学校发起了“沙漠治理机器人”项目。为了让自己做的机器人表现更好，他开始主动寻找相关方法和课程，而帮高鸿志打开了 AI 世界的大门的，是飞桨的一门《零基础入门深度学习》的课程。

项目过程并不顺利，由于缺少沙生植物的数据集，项目一度陷入停滞状态，飞桨社区的工作人员听说以后，找到了社区的另一名热心开发者，远赴敦煌，采集了项目所需的关键数据集。

现在，他们已经做出了原型机，很快就会进行可行性试验。高鸿志由衷地希望，将来沙漠治理机器人能够帮助治沙人减轻劳动负担，让绿意更快地在大地上“生长”。

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AI 向善，做有温度的开发者

今年以来，新冠疫情的爆发，威胁着每个人的生命和健康。无数医务工作者迎难而上，留给我们“最美逆行者”的背影。

对此，韩霖看在眼里急在心里，他琢磨着“我能用技术做些什么？”。由于新冠肺炎的数据量还不够多，他只能先试着做了几个相关项目，比如“基于 PaddleClas 的新冠肺炎胸透分类”。在目前的测试条件下，给普通肺炎患者，新冠肺炎患者和健康人分类，能够达到97%以上的准确率。

其实在此之前，韩霖已经做了好几个医学影像分析项目。（戳一戳了解详情）刚开始主导第一个项目“肝脏 CT 影像分割”时，他想借鉴一下别人的代码做 baseline，但他发现当时用的深度学习框架的 API 太冗杂了，不利于项目交流。

抱着试试看的心态，韩霖转到了飞桨框架。他发现飞桨 API 简单，组网接口统一，配套的 AI Studio 平台解决了本地算力不足的问题，而且不需要配置环境。之前卡了半年多的项目，换了框架之后三四天就做到了很好的结果，让他特别开心。

说到项目的实际应用，韩霖表示还比较遥远，因为每一个诊断都可能关乎生死，如果算法存在疏漏，可能会导致非常严重的后果。谈及未来规划，韩霖表示他将一直从事医学影像分析方向不断探索学习。

AI+医疗等新兴领域的探索之路，注定是孤独而漫长的，飞桨也希望成为各行各业开发者们探索之路上的一盏灯，陪伴、照亮。

未来属于 AI，未来属于“年青”人

清华大学博士后毕业后，杨阳选择去北京邮电大学当老师。读书时的专业一直是电子科技与无线通信方向，但是受到在英伟达工作的表哥和在美国研究机器学习的好友影响，他开始发现，未来或许是属于人工智能的，他应该尽早为学生们打开人工智能的大门。

对比了市面上所有的深度学习框架后，他最终选定了飞桨作为主要框架授课，而他主讲的《人工智能基础与应用》也是北邮的示范课程。

关于智能眼镜这个项目的想法，来源于一家他常去的盲人按摩店。他留意到，视障人士的生活真的很不方便，拿起水杯喝水这样的小事，对他们来说都很困难。出了家门，给盲人提供便利的基础设施也不够完善。经过思考，他带着团队做了一款带有辅助导航系统的智能眼镜。

视障人士戴上这款眼镜后，只需给眼镜发出一个语音指令，比如“帮我找一个杯子”，眼镜上的摄像头就会开始在前方画面中捕捉杯子，随后告诉佩戴者杯子在什么位置。在户外，这款眼镜则能告诉佩戴者前方什么位置有行人或障碍物，非常方便。

下一步，杨阳打算在数据集上再多下一些工夫。他还想尝试将手机的定位功能和眼镜进行结合，进一步提升性能。“希望自己的研究能够给企业带来一些思路上的启发，做出更多造福人类的产品。”杨阳表示。

星辰计划

星星之火，可以燎原。今年5月，百度启动了“星辰计划”，除技术能力开放共享外，我们还将提供流量、资源、资金等多个方面的支持，助力 AI 赋能社会公益事业。我们期待更多的开发者加入飞桨社区，共创公益科技的未来！

打开链接即可了获取更多星辰计划的信息：

http://innovation.baidu.com/index.html

写在最后

上一秒还在使用别人开源的项目代码，下一秒却又贡献了自己的一份力量，这就是开源社区的魅力。仰望星空，不如躬身入局，与全球 AI 开发者一起，携手共建繁荣开放的深度学习开源社区。